Science du sommeil

Pourquoi le cerveaug?

Pendant le sommeil, le passage de l’air par les voies respiratoires est plus difficile car les muscles se relâchent, privant l'organisme d’oxygène.

Le cerveau, informé de ces perturbations, réagit en contractant les muscles des voies respiratoires supérieures pour rétablir la circulation de l’air. Or, ces muscles sont attachés sur un os mobile, la mandibule, qu’ils font bouger en se contractant.

Ces mouvements mandibulaires sont les ajustements musculaires pilotés par le cerveau et étudiés en direct avec Sunrise. Être placé sur le menton permet d’observer avec précision ce que fait le cerveau pour préserver votre respiration et votre sommeil.

L'expertisecde l'hôpital,
le confort de votre lits.

Ce capteur de 3 grammes montre un niveau de précision jamais atteint pour un test du sommeil à domicile, comparé aux résultats de tests réalisés en laboratoires du sommeil.

Une large étude clinique a été réalisée sur 400 patients par des spécialistes du sommeil français, belges et américains. Elle a démontré un niveau de concordance sans précédent avec les résultats des mêmes mesures prises lors d'une polysomnographie, l'examen de référence en médecine du sommeil.

Sur ce graphique, vous pouvez voir à quel point la courbe Sunrise et les courbes de mesures réalisées au laboratoire du sommeil se rejoignent.

L'analysewSunrise
va loin, très loin.

Sleep Trackers¹

Dispositifs médicaux à domicile

Sunrise

Risque d'apnée / hypopnée

Identifier si plus d'investigation médicale est nécessaire

Mesures certifiées d'apnée / hypopnée

Identifier le nombre d'apnée/hypopnée dont le médecin se sert pour son diagnostic

Cycles de sommeil

Décrire les événements pour chaque stade et prédire l'arrivée des suivants

Micro-éveils

Mesurer la répétition de micro-éveils qui fragmentent le sommeil et empêche d'avoir une vraie récupération

Effort respiratoire

Distinguer entre les deux sortes d'apnée du sommeil : obstructive et centrale

Temps total de sommeil

Mesurer les événements par nuit de sommeil et évaluer la sévérité du trouble du sommeil

Position de la tête

Identifier comment les changements de positions impactent les troubles du sommeil

Bruxisme

Quantifier le grincement de dents sur toute la durée de la nuit

Questionnaire médical

Contextualiser les mesures du capteur avec les réponses à des questions validées par des laboratoires du sommeil

Résultats exploitables cliniquement

Fournir immédiatement des mesures précises pour les traitements de professionnels de santé

¹ Un sleep Tracker est un appareil connecté (bracelet, oreiller, Smartphone...) capable de donner des informations sur le sommeil de l'utilisateur.

Commander

Sunrise est un dispositif médical certifié.

Qu'est-ce quixfait de Sunrise
un dispositif médicalccertifié ?

Il existe une vraie différence entre les biens grand public, peu régulés, et ce que la loi appelle « dispositifs médicaux certifiés », utilisés par les médecins dans leur pratique quotidienne. Obtenir cette certification requiert plusieurs mois de travail.

01. La Commission européenne prévoit les règles à respecter pour obtenir la certification «dispositif médical».
02. Les Etats membres accréditent 52 entreprises qui vérifient le développement du dispositif et sa qualité dans le temps.
03. Ces audits de vérification ont lieu au minimum une fois par an².

² Pour les outils de diagnostic de classe 2a.

Nos publications scientifiques.

Publiée en 2022

Mandibular Movements are a Reliable Noninvasive Alternative to Esophageal Pressure for Measuring Respiratory Effort in Patients with Sleep Apnea Syndrome

Pepin JL, Le-Dong NN, Cuthbert V, Coumans N, Tamisier R, Malhotra A, Martinot JB

In OSA patients, MM signals facilitated the measurement of specific levels of RE associated with obstructive, central or mixed apneas and/or hypopneas. A high degree of similarity was observed with the PES gold-standard signal.

Nature and Science of Sleep
Publiée en 2022

Diagnosis of Sleep Apnea Using a Mandibular Monitor and Machine Learning Analysis: One-Night Agreement Compared

Julia L. Kelly, Raoua Ben Messaoud, Marie Joyeux-Faure, Robin Terrain, Renaud Tamisier, Jean-Benoît Martinot, Nhat-Nam Le-Dong, Mary J. Morrell and Jean-Louis Pépin

The diagnosis of OSA, using MM with machine learning analysis, is comparable to manually scored in-home PSG. Therefore, this novel monitor could be a convenient diagnostic tool that can easily be used in the patients’ own home.

Frontiers
Publiée en 2021

Artificial intelligence analysis of mandibular movements enables accurate detection of phasic sleep bruxism in OSA patients: a pilot study

Jean-Benoit Martinot ; Nhat-Nam Le-Dong ; Valérie Cuthbert ; Stéphane Denison ; David Gozal ; Gilles Lavigne ; Jean-Louis Pépin

Sleep bruxism can be reliably identified, quantified, and characterized with mandibular jaw movements when subjected to automated analysis supported by Artificial Intelligence technology.

Nature and Science of Sleep
Publiée en 2021

Machine Learning-based Sleep Staging in Sleep Apnea Patients Using a Single Mandibular Movement Signal

Nhat-Nam Le-Dong , Jean-Benoit Martinot ; Nathalie Coumans , Valérie Cuthbert , Renaud Tamisier ; Sébastien Bailly ; Jean-Louis Pépin

The algorithm classified sleep epochs with substantial qualitative agreement with manual PSG scorers. A sleep stage-wise ROC curve analysis confirmed the well-balanced performance for each target sleep stage.

AJRCCM
Publiée en 2020

Automated sleep apnea diagnosis through mandibular movement monitoring coupled with machine learning analysis.

Pépin, J. L., Letesson, C., Le-Dong, N.N., Dedave, A., Denison, S., Cuthbert, V., Martinot, J., Gozal, D.

The performance of Sunrise not only favorably compares with but also, in many instances, surpasses the performance of other fully automated diagnostic devices.

JAMA Network Open
Publiée en 2021

Clinical validation of a mandibular movement signal based system for the diagnosis of pediatric sleep apnea

Jean-Benoit Martinot MD, Valérie Cuthbert MSc, Nhat N. Le-Dong PhD, Nathalie Coumans MSc, Deborah De Marneffe MSc, Clément Letesson PhD, Jean L. Pépin MD, PhD, David Gozal MD, MBA

MM automated analysis shows significant promise to diagnose moderate-to-severe pediatric OSA.

Pediatric Pulmonology
Publiée en 2020

Bruxism relieved under CPAP treatment in a patient with Obstructive Sleep Apnea syndrome.

Martinot, J. B., Borel, J. C., Le-Dong, N. N., Silkoff, P. E., Denison, S., Gozal, D., Pépin, J. L.

Mandibular movements recording allows to identify not only OSA and RERA, but also bruxism.

Chest
Publiée en 2020

Mandibular Movement Monitoring with Artificial Intelligence Analysis for the Diagnosis of Sleep Bruxism.

J.-B. Martinot, N. Le-Dong, V. Cuthbert, S. Denison, D. Gozal, J.-L. Pepin.

Sleep bruxism can be identified, quantified, and characterized with mandibular movements analysis supported by artificial intelligence.

Sleep
Publiée en 2020

The Polyvalent Role of Mandibular Movement Signal in Obstructive Sleep Apnea Syndrome Detection and Evaluation.

N. Le-Dong, J.-B. Martinot, C. Letesson, J.-L. Pepin.

Mandibular movements are correlated with the key PSG indexes and contribute as importantly as AHI, RDI and ODI for the diagnosis and severity stratification of OSAS.

AJRCCM
Publiée en 2020

Design and Validation of a New Technology for Home-Based Screening of Sleep Apnea Syndrome.

J.-B. Martinot, N. Le-Dong, C. Letesson, V. Cuthbert, D. Gozal, J.-L. Pepin.

Mandibular movements recording are the most important contributors for optimized OSAS screening approach, when interfaced with self-reported symptoms and co-morbidities.

AJRCCM
Publiée en 2019

The movements of the mandible provide information on the therapeutic efficacy of the mandibular advancement device

Martinot Jean-Benoît, Crespeigne E., Bolly Antoine, Butenda Babapu Dominique, Le-Dong, Nhat-Nam

The study of mandibular movements during sleep provides precise information on the change in apnoea / hypopnoea indices during mandibular advancement device titration in the treatment of obstructive sleep apnoea.

Vaisseaux, Coeur, Poumons

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Un capteur,sur le menton
pour voir ce que fait
le cerveau la nuitk.

Un capteur, un menton, une intelligence artificielle : pour la première fois depuis 20 ans,
une nouvelle façon de mesurer le sommeil. Voici tout ce qu'il faut savoir sur cette technologie unique.

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